推荐中国信通院敖立：保险可把难预测技术风险转为可量化经营成本，补全人工智能安全治理闭环

AI 2026-10-21 10:20 来源：澎湃新闻 6 阅读

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中国信通院敖立：保险可把难预测技术风险转为可量化经营成本，补全人工智能安全治理闭环

澎湃新闻记者滕晗

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10月20日，中国信息通信研究院副院长敖立在2026金融街论坛年会“科技保险助力高质量发展新格局”平行论坛上谈到了人工智能的风险态势与保险实践路径，他指出，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。保险的意义，在于把难以预测的技术风险，转化为企业可量化、可管理的经营成本，补全人工智能安全治理的闭环。

敖立表示，近年来，国家“人工智能+”行动全面铺开。据中国信通院测算，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，智能体正成为大模型落地的主要形态。党的二十届三中全会提出“健全重大技术攻关风险分散机制，建立科技保险政策体系”，今年3月四部委联合发布《关于加快推动科技保险高质量发展有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》，将人工智能列为重点领域首位，一系列行动标志着科技保险的政策体系已经成型。

敖立认为，人工智能的风险态势包括，一是风险正从“说错话”向“做错事”跃迁，同时已经开始造成实质性经济损失；二是基座模型快速收敛，一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害，形成新型聚合风险；三是模型行为随版本快速漂移，单一时间点的评估结论难以支撑长期性能及安全水平；四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。

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