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Strata 现已支持 macOS,还能运行更轻量的 Qwen3.6-35B-A3B 大模型了

AI 2026-10-16 11:31 来源:青小蛙 25 阅读

之前,小众软件介绍过 Strata,一款可以让家用普通显卡运行本地 AI 大模型的本地推理工具,此前主要是 125B 大小的 Qwen3.8-Flash-Next,激活参数 6B。@Appinn

最近 Strata 连续更新,不仅开始支持 Apple Silicon Mac,还新增了体积更小的 Qwen3.6-35B-A3B 模型。再次降低了硬件准入门槛。

目录

哪些显卡能用?

目前 Strata 支持 NVIDIA、AMD 显卡,同时也为 Intel Arc 和 Apple Silicon 提供了实验性支持。

官方建议使用至少 12GB 显存的 NVIDIA 或 AMD 显卡。更老的也不是不行,但…很卡那种。

另外,新增的 Qwen3.6-35B-A3B 目前仅支持 NVIDIA 和 AMD,不支持 Intel Arc 和 Mac 上的 Strata。

需要多大内存

Strata 把显卡的门槛降低了,但实际上需求还在,所以需要至少32GB内存才可以运行,青小蛙也是刚刚新增了8GB显存,才用了起来。

Strata 推荐至少使用 12GB 显存、32GB 系统内存。显存越大,能够缓存的模型参数越多,通常运行速度也越快。对于只有 12GB 显存的用户,推荐尝试 35B 模型的低量化版本。

根据 Strata 官方发布说明,两款模型不同量化版本需要的内存及性能对比:

Qwen3.6-35B-A3B 与 Flash-Next 性能对比

两款模型均采用 MoE(混合专家)架构,但参数规模存在较大差异。

尽管 35B 模型规模更小,它仍然具备较强的日常对话、文字处理和编程能力。

而且,Strata 为它提供了 MTP(多 Token 预测)加速。在官方使用 AMD Radeon AI PRO R9700 的测试中:

开启 MTP 2 后,生成速度提高了约 94%。

Strata 现在也支持 Mac 了

从 Strata v0.1.44 版本开始, 加入原生 Metal 后端,支持 Apple Silicon M1~M5 芯片,要求 macOS 15 或更新版本。

目前属于实验性支持,需要在 Mac 上克隆代码后,运行 ./setup.sh,由安装程序从源码编译推理引擎。

现阶段 Mac 版本还有一些限制:只支持单个并发请求、官方仅验证了最高 32K 上下文,Qwen3.6-35B-A3B 暂未适配。

官方提供了两组值得参考的测试数据:

依旧,最低档内存限制是 32GB

存储空间需求

最后,还需要准备不小的硬盘空间,用来存储模型文件本身:

青小蛙运行了 IQ2_XS 量化版本,使用了大概100GB的 SSD 存储空间:

获取 & 安装

  • GitHub

Strata 除了降低硬件门槛,也降低了使用门槛,你可以将安装交给 AI:

为我在这台 PC 上设置 Strata:https://github.com/Niko1221/Strata - 关注该存储库中的docs/AI_SETUP.md。

或者直接下载源码,然后运行:

  • Windows: 双击 START-HERE.bat
  • Linux / macOS: 运行 ./setup.sh

根据页面提示就行了,成功之后,会自动弹出浏览器,可以对话:

还可以把模型拿给其他应用使用:

快去试试吧,有问题可以来留言讨论。

不过,当运行成功之后,系统内存也消耗殆尽了,所以需要买更多的内存。

原文:https://www.appinn.com/strata-macos-35b-model/

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